Nuestros Proyectos
SkinScan
Este proyecto explora el uso de la Inteligencia Artificial (IA) y la visión por computador para ayudar en la detección temprana de problemas en la piel. Utilizando los criterios ABCDE (Asimetría, Borde, Color, Diámetro y Evolución), el sistema permite a los usuarios subir imágenes de sus lunares y recibir una evaluación preliminar del riesgo potencial. El prototipo incluye una interfaz web simple, conectada a la API de OpenAI para realizar el análisis. El objetivo es empoderar a las personas con información temprana y reducir la carga sobre los sistemas de salud mediante herramientas de preevaluación accesibles y basadas en IA.
Agente de IA para la generación de curriculums dirigidos
Este proyecto consistió en desarrollar un agente de inteligencia artificial especializado en generar currículums dirigidos para ofertas de trabajo específicas en Canadá. El agente toma como entrada un currículum completo y una descripción del puesto, y luego utiliza procesamiento de lenguaje natural y técnicas de ingeniería de prompts para generar un currículum enfocado, compatible con sistemas ATS y adaptado al cargo. Al seleccionar y reformular de manera inteligente las habilidades y experiencias relevantes, el agente de IA garantiza que el currículum final destaque, supere los filtros automatizados y aumente las posibilidades de captar la atención de los reclutadores.
Herramienta de transcripción de video con Whisper
Este proyecto consistió en desarrollar una aplicación basada en Python que recibe archivos de video como entrada y genera automáticamente transcripciones utilizando la biblioteca Whisper de OpenAI. La herramienta procesa el contenido de audio del video, identifica el idioma hablado y entrega transcripciones de texto precisas. Es especialmente útil para convertir clases, entrevistas o reuniones grabadas en texto legible y buscable, facilitando el acceso, análisis y archivo del contenido.
Extracción Automatizada de Tickets desde ServiceNow
Este proyecto consistió en desarrollar un scraper web para extraer información relevante de tickets desde la plataforma ServiceNow, dirigido a un cliente que necesitaba almacenar y analizar registros específicos. El scraper fue desarrollado en Python y utilizó Microsoft Edge WebDriver para navegar y capturar los datos requeridos. Los detalles de los tickets extraídos se almacenaron en formato JSON, lo que permitió una integración sencilla con otras herramientas y procesos.
Automatización de Creación de Usuarios con Power Automate
Este proyecto automatizó el proceso de creación de usuarios en un sistema empresarial mediante la integración de la plataforma de tickets de la empresa con su sistema ERP utilizando Power Automate. La automatización optimizó los flujos de trabajo, redujo la intervención manual y garantizó una incorporación de usuarios más rápida y precisa.
